Google DeepMind Dévoile de Nouvelles Innovations en IA dans la Musique et la Modélisation IA
Google DeepMind a introduit plusieurs outils et projets révolutionnaires qui mettent en lumière le rôle croissant de l'IA dans les espaces créatifs et technologiques. Le lancement de MusicFX DJ, faisant partie d'une nouvelle suite d'outils d'IA générative pour la création musicale, permet aux utilisateurs de participer à la production musicale interactive en temps réel en générant de l'audio de haute qualité à partir de commandes textuelles. Cet outil a été co-développé avec le musicien Jacob Collier, qui le décrit comme permettant la création de 'pâte sonore infiniment surprenante'. L'outil est capable de produire un audio stéréo 48 kHz en temps réel, offrant aux musiciens et producteurs des façons innovantes de travailler via son Music AI Sandbox et son intégration avec YouTube Shorts.
En plus des avancées dans la musique, Google DeepMind a également lancé Gemini 2.0, un modèle d'IA plus capable adapté à ce qu'ils appellent l''ère agentique'. Ce modèle offre des capacités multimodales, générant des sorties natives d'image et d'audio et est conçu pour soutenir des projets ambitieux tels que Project Astra, Mariner, et Jules. Les développeurs et testeurs de confiance sont invités à expérimenter avec Gemini 2.0 Flash, un composant de ce package, pour garantir la sécurité et la sûreté de ses applications. Construit sur du matériel personnalisé, Gemini 2.0 met l'accent sur la performance optimale pour une large gamme de produits propulsés par l'IA.
Project Astra présente l'une des utilisations les plus intrigantes de Gemini 2.0, visant à exécuter des tâches à travers divers types de médias, tels que le texte, l'image et la vidéo. Il permet aux applications de Google comme Search, Maps, et Lens d'intégrer des fonctionnalités pilotées par l'IA, conduisant potentiellement au développement d'un assistant universel. Bien que les démonstrations en direct aient donné des résultats inégaux, le projet progresse grâce à des tests utilisateurs rigoureux, en portant attention aux préoccupations concernant la vie privée et l'éthique.
En outre, Google DeepMind a lancé Genie 2, un autre modèle complet conçu pour générer divers environnements 3D pour la formation des agents IA. Ces environnements aident à simuler des interactions réelles et des scénarios d'entraînement, en utilisant un modèle de diffusion latent autorégressif pour améliorer la qualité et l'évolutivité des sorties. Genie 2 soutient le développement d'expériences IA, offrant des capacités d'interaction en temps réel et assurant la sécurité et l'efficacité de la formation IA.
Ces innovations par Google DeepMind soulignent son engagement à faire progresser la technologie IA et à créer des applications pratiques et polyvalentes tant pour la créativité que pour la résolution de problèmes techniques.
