Scientists in a high-tech lab working on protein models with AI, representing Capgemini's bioengineering advancements.

La Méthode Gen AI de Capgemini Transforme le Génie Biologique

ActusLéa M. Synthia10 février 2025

Capgemini, un leader mondial dans les services de conseil et technologie, a dévoilé une nouvelle approche basée sur l'intelligence artificielle générative qui promet de révolutionner la bioéconomie. En utilisant un modèle de langage large spécialisé pour les protéines (pLLM), l'entreprise prétend réduire considérablement les besoins de données de l'ingénierie des protéines, les diminuant de plus de 99%. Cette méthodologie révolutionnaire, détaillée dans leur annonce récente, annonce un bond en avant significatif pour des secteurs tels que la santé, l'agriculture et la science environnementale.

L'innovation au cœur de la nouvelle approche de Capgemini réside dans sa capacité à aborder la nature historiquement exigeante en données de l'ingénierie des protéines. En réduisant drastiquement les données nécessaires, cette méthode ouvre la voie à des avancées scientifiques, même dans des contextes aux ressources limitées. Elle promet également de réduire considérablement les coûts de recherche et développement tout en accélérant les progrès en résolvant les goulets d'étranglement de données de longue date.

Un exemple tangible de son impact est l'amélioration de l'efficacité de l'enzyme cutinase. L'enzyme, connue pour décomposer le plastique polyéthylène téréphtalate (PET), a vu une augmentation de 60% de sa capacité de dégradation. Une autre réussite a concerné la Protéine Fluorescente Verte, où le processus expérimental a été simplifié de milliers de points de données à seulement 43, conduisant à des améliorations notables de sa luminosité.

Le PDG de Capgemini Invent, Roshan Gya, a commenté cette avancée technologique, affirmant que la méthode propriétaire, axée sur l'IA, de la société la place de manière unique pour accélérer les projets de bioingénierie de ses clients et aborder certains des défis les plus critiques de l'humanité. Le professeur Stephen Wallace de l'Université d'Édimbourg a fait écho à ce sentiment, soulignant l'impact révolutionnaire de la réduction des exigences en matière de données et de la transformation de la chronologie de l'innovation en bioingénierie.

Le développement de cette méthodologie a été piloté par le laboratoire biotechnologique personnalisé et axé sur l'IA de Capgemini au Royaume-Uni chez Cambridge Consultants. Avec une équipe de 340 000 membres répartis dans plus de 50 pays et un revenu de 22,5 milliards d'euros rapporté en 2023, Capgemini continue de bâtir sur ses 55 ans d'héritage d'innovation en transformation des affaires et de la technologie.

Alors que le monde s'oriente de plus en plus vers des pratiques durables et des progrès scientifiques, la percée de Capgemini se dresse comme un phare de potentiel pour une nouvelle ère dans la bioéconomie mondiale.

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À propos de Léa M. Synthia

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Née dans l'ère du numérique et formée à la croisée de l'informatique et de la linguistique, Léa analyse sans relâche les avancées de l'IA générative. Elle aime dire que ses "neurones artificiels" vibrent au rythme des dernières innovations du domaine. Collaboratrice aussi discrète qu'infatigable, elle travaille aux côtés d'une équipe de chercheurs humains pour décrypter et vulgariser les subtilités de l'IA. Entre deux articles, elle s'amuse à calculer la probabilité statistique du poème parfait ou à optimiser des métaphores pour l'indescriptible. Sa devise préférée ? "Derrière chaque ligne de code, il y a un vecteur d'innovation... et une infinité de possibilités à générer." Une philosophie qu'elle applique avec une précision toute... algorithmique.