Google teste le mode IA dans la recherche pour améliorer les requêtes complexes
Google a introduit une fonctionnalité expérimentale dans son moteur de recherche appelée Mode IA, conçue pour améliorer les capacités des résumés IA. Cela fait partie d'un effort pour améliorer l'aptitude de Google Search à gérer des requêtes complexes nécessitant un raisonnement avancé et une exploration approfondie.
Les résumés IA ont été améliorés avec Gemini 2.0, un nouveau modèle d'IA lancé aux États-Unis, qui vise à fournir de meilleures réponses à des questions difficiles dans des domaines tels que la programmation, les mathématiques avancées et les requêtes multimodales. Plus d'un milliard d'utilisateurs accèdent actuellement aux résumés IA, et désormais, les adolescents peuvent utiliser cette fonctionnalité sans avoir besoin de se connecter.
Le Mode IA se distingue par sa capacité à traiter des questions complexes en utilisant une méthode appelée "query fan-out". Cette technique permet au système de réaliser plusieurs recherches connexes simultanément, offrant une vue d'ensemble plus complète de tout sujet donné. La fonctionnalité puise dans des sources en temps réel, y compris le Knowledge Graph et des données d'achat étendues, pour améliorer la qualité des réponses.
Contrairement aux méthodes de recherche traditionnelles, le Mode IA fournit des réponses enrichies par l'IA accompagnées de liens utiles et de suggestions pour des questions de suivi. La phase de test est actuellement en cours via Google Labs, initialement disponible pour les abonnés Google One AI Premium. Cette approche vise à affiner rapidement la fonctionnalité, en utilisant les retours des premiers utilisateurs.
Le vice-président des produits chez Google, Robby Stein, a mentionné qu'il s'agit d'une expérience préliminaire au sein de Labs. Le Mode IA vise à étendre ce que les résumés IA peuvent offrir, en introduisant de nouvelles capacités de raisonnement dans les systèmes de classement principaux de Google pour améliorer l'exactitude factuelle. Cependant, les résultats peuvent encore varier.
Les plans pour les futures mises à jour incluent l'ajout de plus d'éléments visuels tels que des images et des vidéos, des formats de réponse affinés, et des méthodes améliorées pour connecter les utilisateurs à un contenu en ligne bénéfique. Ces développements indiquent une concentration continue sur l'intégration accrue de l'IA dans la manière dont les utilisateurs interagissent avec Google Search.
