Hugging Face : En première ligne des politiques d'IA avec l'open-source
Hugging Face est en première ligne des débats sur les politiques d'IA grâce à sa défense de l'open-source. Connue pour héberger plus de 1,5 million de modèles publics et servir 7 millions d'utilisateurs, l'entreprise prend position contre la pression des grandes entreprises technologiques en faveur d'une réglementation minimale de l'IA. À la place, Hugging Face propose un Plan d'Action pour l'IA basé sur trois piliers principaux : développer des écosystèmes open-source, favoriser une adoption efficace de l'IA, et renforcer les standards de sécurité.
Dans sa contribution aux discussions sur les politiques, Hugging Face soutient que les modèles open-source, comme OlympicCoder, peuvent surpasser les systèmes commerciaux même avec moins de paramètres. L'entreprise plaide en faveur d'approches ouvertes pour l'IA comme moyen de renforcer la compétitivité économique des États-Unis. Elle propose une stratégie trois-en-un pour y parvenir : soutenir la recherche ouverte, développer des modèles d'IA spécialisés pour une large gamme d'applications, et promouvoir la transparence dans les pratiques d'IA.
Un autre acteur dans le domaine des politiques d'IA, Andreessen Horowitz, soutient une politique équilibrée qui s'aligne plus étroitement sur la vision de Hugging Face. Ils appellent à un leadership fédéral pour unifier les réglementations en matière d'IA, reprenant l'accent mis par Hugging Face sur la recherche ouverte et le logiciel open-source comme clés de l'avancement de l'IA.
Hugging Face souligne également l'impact significatif que peuvent avoir les modèles open-source sur l'accessibilité économique. Ils soulignent comment les investissements open-source favorisent historiquement l'innovation et citent des données montrant un effet multiplicateur économique de 2000x. En 2018, les contributions de logiciels open-source ont considérablement boosté le PIB européen, soulignant le potentiel d'impacts similaires aux États-Unis.
Les recommandations politiques de l'entreprise pour l'IA aux États-Unis incluent l'amélioration de la National AI Research Resource (NAIRR), la consécration de calculs publics aux projets ouverts, et l'assurance d'un accès à des jeux de données de haute qualité tout en réduisant les obstacles juridiques au partage des données. Hugging Face croit fermement que "les systèmes d'IA les plus avancés à ce jour reposent tous sur une base solide de recherche ouverte et de logiciels open-source." Cela souligne leur engagement envers un avenir open-source pour l'IA.
À travers des développements pratiques comme les modèles d'IA modulaires, Hugging Face vise à réduire les coûts et à prévenir l'enfermement chez un fournisseur unique. Leur plaidoyer pour l'open-source ne concerne pas seulement le leadership technologique mais aussi l'assurance d'un écosystème d'IA diversifié et inclusif. Hugging Face voit l'open-source comme la clé d'une croissance de l'IA durable et à grande échelle aux États-Unis et au-delà.
