
Hugging Face s'efforce de répliquer les capacités de recherche approfondie d'OpenAI
Lors d'un hackathon impressionnant de 24 heures, Hugging Face a franchi une étape significative vers la réplication de l'outil de recherche approfondie d'OpenAI avec leur nouvelle création, « Open Deep Research ». Cet outil, qui se distingue par sa disponibilité en open source, vise à reproduire les capacités des solutions de recherche bien connues d'OpenAI.
L'outil Open Deep Research, développé au cours de ce sprint de développement rapide, a atteint une précision notable de 55,15% sur le benchmark GAIA. Cette performance se rapproche de la précision de 67,36 % d'OpenAI, démontrant le potentiel de l'outil de Hugging Face, d'autant plus impressionnant qu'il a été développé en si peu de temps. Pour ceux qui souhaitent plonger davantage dans les détails du projet, Hugging Face a rendu le code source accessible sur GitHub, renforçant ainsi leur engagement envers le développement open source (TechCrunch).
Au cœur du projet se trouve l'utilisation de modèles de langage avancés, y compris le GPT-4o d'OpenAI. Notamment, l'outil est adaptable et peut être modifié pour fonctionner avec des modèles alternatifs à poids ouverts si désiré (Ars Technica). Cette flexibilité est renforcée par l'inclusion de la bibliothèque "smolagents" de Hugging Face. La bibliothèque est conçue pour augmenter l'efficacité jusqu'à 30 %, rendant les processus sensiblement plus rapides et plus efficaces.
Mais les développeurs de Hugging Face prévoient d'élargir encore plus les capacités de l'outil. Les futures itérations pourraient inclure la prise en charge de différents formats de fichiers, permettant une utilisation plus polyvalente sur diverses plateformes. De plus, il existe un potentiel pour la navigation web basée sur la vision, ce qui pourrait considérablement élargir le champ d'application de l'outil.
Ce projet n'est qu'un des nombreux efforts visant à répliquer les capacités des modèles d'OpenAI. Bien qu'enraciné dans le modèle o1 d'OpenAI, Open Deep Research fait sensation en rivalisant avec des solutions existantes comme le R1 de DeepSeek, mettant en lumière la capacité d'innovation de Hugging Face dans ce paysage compétitif.
Cette initiative met non seulement en avant l'ingéniosité technique de Hugging Face, mais également leur engagement envers la collaboration open-source et le progrès dans le domaine de la recherche en intelligence artificielle.