Meta et DeepSeek AI Confrontent des Défis Légaux et de Confidentialité
Meta et DeepSeek AI font sensation dans le monde de l'intelligence artificielle, mais non sans rencontrer des obstacles juridiques et de confidentialité significatifs. Meta, un géant de la technologie, a été pris en flagrant délit d'utilisation de la base de données Library Genesis (LibGen) pour entraîner son modèle d'IA Llama 3, selon The Atlantic. LibGen, une bibliothèque de plus de 7,5 millions de livres et 81 millions d'articles de recherche, est depuis longtemps une plateforme controversée en raison de sa distribution non autorisée de matériel protégé par des droits d'auteur.
L'utilisation de LibGen par Meta a mené à un procès pour infraction aux droits d'auteur impliquant des auteurs de renom tels que Sarah Silverman et Junot Díaz. Les documents judiciaires révèlent que Meta a eu recours à la base de données LibGen à cause des coûts prohibitifs et du rythme lent de l'octroi légal de licences pour du contenu. Cette décision place Meta dans une situation juridique délicate sur des questions comme le torrenting, qui est illégal selon la loi sur le droit d'auteur. Malgré les défis juridiques rencontrés par le passé, LibGen continue de poser d'importantes questions sur l'accessibilité par rapport aux droits des créateurs de contenu originaux.
Sur un autre front, DeepSeek AI, développé par une start-up appartenant à l'entreprise chinoise High-Flyer, capte l'attention sur les campus universitaires avec ses services d'IA générative gratuits, similaires à ChatGPT. Comme rapporté par The Cornell Daily Sun, DeepSeek AI est particulièrement rentable, n'utilisant que 6 millions de dollars en puissance informatique. Ce chiffre est sensiblement inférieur à celui des opérations de Meta, car DeepSeek sépare ses systèmes d'IA en réseaux « experts » et « généralistes ».
Cependant, les liens de DeepSeek avec la Chine ont suscité des inquiétudes en matière de confidentialité, notamment en ce qui concerne la sécurité des données pour les étudiants internationaux chinois. En réponse, des institutions comme l'université Cornell mettent à jour les politiques relatives à la confidentialité et à la vie privée. Elles forment également des comités pour guider l'intégration des technologies d'IA dans l'éducation tout en équilibrant les préoccupations de professeurs comme Michael Clarkson et Ken Birman, qui discutent de la structure des coûts et des implications en matière de confidentialité de DeepSeek.
Alors que l'utilisation des modèles d'IA générative croît, ces cas illustrent le paysage complexe de l'innovation, des cadres légaux et des préoccupations de confidentialité que des entités technologiques majeures comme Meta et de nouveaux venus comme DeepSeek AI doivent naviguer.
