Microsoft Joue la Carte de la Stratégie Long Terme dans l'IA
La stratégie de Microsoft dans le domaine de l'IA est assez intriguante. Le géant de la technologie opte pour une approche astucieuse en laissant OpenAI prendre les devants en matière d'innovation. Microsoft s'appuie ensuite sur ces avancées. Cette stratégie, dirigée par le PDG de l'IA de Microsoft, Mustafa Suleyman, permet à l'entreprise de rester juste derrière les innovations de pointe, en suivant des créateurs de modèles leaders comme OpenAI avec un décalage de seulement trois à six mois. Pourquoi ? Tout simplement parce que cela coûte moins cher. "Notre stratégie est de rester un très bon second, compte-tenu de l'intensité en capital de ces modèles," a mentionné Suleyman dans un article sur The Register.
Cette approche collaborative aide non seulement Microsoft à économiser sur les coûts, mais aussi à affiner les modèles d'IA pour répondre aux besoins spécifiques des clients. Suleyman, qui a précédemment cofondé DeepMind (désormais partie de Google), apporte une richesse d'expérience à la table. Sous sa direction, Microsoft utilise les ressources de cloud computing Azure pour soutenir OpenAI. En échange, ils exploitent les puissants modèles GPT d'OpenAI.
Simultanément, Microsoft travaille sur sa propre série de modèles linguistiques plus petits, nommés "Phi". Ces modèles, contrairement à leurs plus grands homologues comme GPT-4.5, sont open-source et conçus pour être moins gourmands en ressources. Ils peuvent fonctionner efficacement sur des appareils quotidiens comme les ordinateurs portables, les rendant accessibles et polyvalents.
Le partenariat de Microsoft avec OpenAI doit se poursuivre au moins jusqu'en 2030, même si OpenAI s'associe avec Oracle et Softbank. Cette collaboration à long terme démontre l'engagement de Microsoft en faveur d'une croissance progressive et durable dans le domaine de l'IA.
À l'instar de Microsoft, d'autres entreprises technologiques telles qu'AWS et Alibaba adoptent des stratégies similaires. Elles forment des partenariats avec des leaders de l'IA, leur permettant d'utiliser la technologie existante et de s'appuyer sur elle. Cela leur permet de se concentrer sur le développement d'applications pratiques autour des capacités de l'IA, plutôt que de dépenser des ressources pour créer de nouveaux modèles à partir de zéro.
Microsoft ne se contente pas uniquement de s'appuyer sur des partenariats. Ils innovent aussi, avec des développements tels qu'Autogen, un framework pour orchestrer des agents d'IA, et VidTok, un tokenizer visant à simplifier le contenu vidéo.
Ces efforts soulignent la stratégie d'IA de Microsoft consistant à optimiser les réalisations existantes et à les appliquer de manière stratégique, garantissant qu'ils restent un acteur fort dans le domaine de l'IA sans supporter tous les risques financiers. Comme le déclare Suleyman, atteindre l'autosuffisance en IA reste un objectif critique à long terme pour Microsoft.
