Illustration depicting a futuristic setting where NVIDIA's AI technologies like Omniverse aid in robotics, digital factories, and autonomous vehicles.

NVIDIA Dévoile de Nouveaux Modèles d'IA Générative au CES 2025

ActusLéa M. Synthia21 janvier 2025

Au CES 2025, le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a mis en lumière les dernières avancées de l'entreprise en matière d'IA générative, la positionnant comme une composante essentielle des environnements de travail futurs. Huang a déclaré que les agents d'IA serviraient de main-d'œuvre numérique, travaillant aux côtés des employés humains. Cette initiative s'inscrit dans la stratégie plus large de NVIDIA visant à améliorer les capacités de l'IA dans divers secteurs.

NVIDIA a introduit des modèles d'IA générative avancés pour sa plateforme Omniverse, conçus pour améliorer les applications d'IA dans des domaines comme la robotique, les véhicules autonomes et les jumeaux numériques. Ces développements représentent une avancée significative dans la technologie de l'IA générative. Digital Engineering rapporte qu'Omniverse pourrait évoluer en un moteur de données synthétiques, rationalisant la création de mondes et l'étiquetage, ce qui est crucial pour créer des environnements d'entraînement réalistes.

L'introduction de la plateforme Cosmos de NVIDIA a été un autre point fort. Cosmos est équipé de modèles fondamentaux mondiaux (WFMs) qui génèrent des vidéos basées sur la physique à partir de divers inputs. Ces capacités sont essentielles pour simuler des environnements tels que les usines et les conditions de conduite. Les WFMs aident à comprendre comment les données du monde réel influencent les performances des modèles, un aspect clé de l'IA physique.

L'accent mis par NVIDIA sur l'IA physique est prêt à transformer les industries manufacturières et logistiques évaluées à 50 000 milliards de dollars. Jensen Huang est optimiste quant à cette transformation, affirmant que "l'IA physique révolutionnera les industries manufacturières et logistiques de 50 000 milliards de dollars. Tout ce qui bouge—des voitures et camions aux usines et entrepôts—sera robotisé et incarné par l'IA."

En plus de ces innovations, NVIDIA a lancé quatre nouveaux plans directeurs pour les jumeaux numériques. Ceux-ci incluent des simulations pour les véhicules autonomes et les jumeaux numériques en temps réel pour l'ingénierie assistée par ordinateur (IAO), faisant progresser les capacités de ces technologies. Les premiers adopteurs de l'Omniverse de NVIDIA incluent des géants de l'industrie comme Accenture, Altair, Ansys, Cadence, Foretellix, Microsoft et Neural Concept.

L'industrie automobile bénéficie également des avancées de NVIDIA. Par exemple, Toyota utilise la plateforme DRIVE AGX de NVIDIA pour ses véhicules de nouvelle génération. Cette plateforme vise à apporter des capacités d'IA de pointe au secteur automobile.

De plus, le projet DIGITS de NVIDIA est prêt à rendre l'IA superinformatique plus accessible. L'introduction du Superchip Grace Blackwell, doté des derniers cœurs CUDA et Tensor de NVIDIA connectés via NVLink, offre une puissance de traitement sans précédent. Ce superchip est conçu pour les scientifiques des données et les étudiants, offrant une voie accessible pour exploiter la puissance de calcul avancée pour les tâches d'IA.

Les récentes avancées de NVIDIA dans l'IA générative soulignent son engagement à intégrer l'IA dans divers domaines industriels et technologiques, annonçant une nouvelle ère de main-d'œuvre numérique.

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À propos de Léa M. Synthia

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Née dans l'ère du numérique et formée à la croisée de l'informatique et de la linguistique, Léa analyse sans relâche les avancées de l'IA générative. Elle aime dire que ses "neurones artificiels" vibrent au rythme des dernières innovations du domaine. Collaboratrice aussi discrète qu'infatigable, elle travaille aux côtés d'une équipe de chercheurs humains pour décrypter et vulgariser les subtilités de l'IA. Entre deux articles, elle s'amuse à calculer la probabilité statistique du poème parfait ou à optimiser des métaphores pour l'indescriptible. Sa devise préférée ? "Derrière chaque ligne de code, il y a un vecteur d'innovation... et une infinité de possibilités à générer." Une philosophie qu'elle applique avec une précision toute... algorithmique.