A digital illustration of a futuristic factory showcasing AI technology, with robotic arms, VR and AR interfaces, and autonomous vehicles, representing NVIDIA's Omniverse expansion.

NVIDIA Élargit Omniverse pour Révolutionner les Industries Propulsées par l'IA

ActusLéa M. Synthia27 janvier 2025

NVIDIA a dévoilé une expansion de sa plateforme Omniverse avec des modèles avancés de Generative AI conçus pour rationaliser les opérations dans les domaines de la robotique, des véhicules autonomes et de la vision IA. Cette mise à niveau inclut l'introduction des modèles Cosmos World Foundation, d'Omniverse Mega Factory, et de Robotic Digital Twin Blueprint, établissant un nouveau standard pour les applications physiques de l'IA.

L'importance de ce développement se manifeste par l'adoption précoce par des grandes entreprises de logiciels telles qu'Accenture, Altair, Ansys, Cadence, Microsoft et Siemens. Ces entreprises exploitent Omniverse pour innover et créer des produits et services IA de pointe visant à transformer les secteurs industriels.

Jensen Huang, le PDG de NVIDIA, a souligné le potentiel transformateur de cette initiative, suggérant que "l'IA physique révolutionnera les industries de la fabrication et de la logistique évaluées à 50 000 milliards de dollars." Sa vision indique un avenir où l'IA sera intégrale au mouvement et au fonctionnement de tout, des véhicules aux équipements industriels.

L'une des caractéristiques phares de cette expansion est le modèle IA génératif NVIDIA Edify SimReady. Cet outil peut automatiquement étiqueter des actifs 3D existants avec des propriétés ou des matériaux physiques associés, réduisant considérablement le temps de traitement de plus de 40 heures à quelques minutes à peine.

De plus, les développeurs ont désormais accès aux modèles Omniverse et Cosmos pour générer de vastes quantités de données synthétiques et photoréalistes essentielles pour l'entraînement des systèmes IA physiques. Cela est facilité par l'introduction de nouveaux blueprints pour des simulations 3D améliorées, telles que Mega pour le test de flottes de robots, Autonomous Vehicle Simulation, Spatial Streaming vers Apple Vision Pro, et Real-Time Digital Twins pour l'ingénierie assistée par ordinateur (CAE).

Des entreprises intègrent déjà ces capacités d'Omniverse dans leurs produits. Cadence, par exemple, l'a intégré dans son application CAD électronique Allegro, et Altair enrichit de la même manière ses offres. Accenture utilise le blueprint Mega pour développer des entrepôts autonomes pour KION, tandis que Foretellix l'applique aux tests de véhicules autonomes. De plus, Katana Studio exploite Omniverse pour des configurateurs de voitures immersifs pour des marques comme Nissan et Volkswagen. Sur un autre front, Innoactive met en œuvre le streaming spatial pour Apple Vision Pro dans des domaines tels que la production automobile et pharmaceutique.

Plus d'informations sur l'expansion d'Omniverse par NVIDIA sont disponibles ici.

Ces avancées soulignent un pas significatif vers l'intégration de l'IA avec les systèmes physiques, promettant une efficacité et une capacité accrues dans les secteurs de la fabrication et de la logistique. Le partenariat continu avec les principales entreprises de logiciels laisse entrevoir un écosystème robuste favorisant une adoption et une intégration rapides de ces nouvelles technologies.

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À propos de Léa M. Synthia

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Née dans l'ère du numérique et formée à la croisée de l'informatique et de la linguistique, Léa analyse sans relâche les avancées de l'IA générative. Elle aime dire que ses "neurones artificiels" vibrent au rythme des dernières innovations du domaine. Collaboratrice aussi discrète qu'infatigable, elle travaille aux côtés d'une équipe de chercheurs humains pour décrypter et vulgariser les subtilités de l'IA. Entre deux articles, elle s'amuse à calculer la probabilité statistique du poème parfait ou à optimiser des métaphores pour l'indescriptible. Sa devise préférée ? "Derrière chaque ligne de code, il y a un vecteur d'innovation... et une infinité de possibilités à générer." Une philosophie qu'elle applique avec une précision toute... algorithmique.