OpenAI Lance l'Outil de Recherche Approfondie ChatGPT

OpenAI a lancé un nouvel outil d'IA appelé ChatGPT Deep Research, conçu pour ceux qui souhaitent se plonger dans des tâches de recherche complexes. Construit sur la plateforme ChatGPT, cet outil vise à soutenir les utilisateurs dans des domaines tels que la finance, la science, la politique et l'ingénierie, leur permettant de prendre des décisions approfondies et intensives en matière de recherches, même dans des domaines comme l'achat de voitures ou d'appareils électroménagers.

Cette nouvelle fonctionnalité ne se contente pas de fournir des réponses rapides. Au lieu de cela, elle permet aux utilisateurs de recueillir des données de divers sites web et sources, enrichissant ainsi leur compréhension des sujets abordés. Elle est actuellement disponible pour les utilisateurs de ChatGPT Pro, mais devrait être étendue aux utilisateurs de Plus, Team et Enterprise avec une limite de requêtes plus élevée que les 100 requêtes actuelles par mois. Initialement lancée comme une fonctionnalité exclusive au web, une intégration avec les applications mobiles et de bureau est en préparation.

Les réponses de l'outil ne sont pas immédiates, prenant entre cinq et 30 minutes, les utilisateurs étant informés une fois que le résultat est prêt. À ce stade, les résultats sont uniquement textuels, mais OpenAI prévoit d'intégrer des images, des visualisations de données et d'autres types de contenu analytique pour renforcer les sorties de recherche.

La technologie qui alimente cet outil est une version optimisée du modèle d'IA "raisonnement" o3 d'OpenAI. Elle est spécialement conçue pour la navigation sur le web et l'analyse de données, atteignant une précision de 26,6 % sur le difficile benchmark "Humanity’s Last Exam". Cette performance est notablement supérieure comparée à des modèles comme Gemini Thinking à 6,2 % et Grok-2 à 3,8 %. Les résultats de cet outil sont également documentés avec des citations et des résumés pour confirmer la validité de l'information.

Malgré ses capacités, des problèmes potentiels tels que des erreurs factuelles, des inférences incorrectes et des difficultés à distinguer les sources fiables des rumeurs subsistent. Pour y remédier, Anthony Ha de TechCrunch note l'attrait des résultats bien référencés de cet outil par rapport à des réponses plus simples de chatbot qui manquent de citations.

Pour plus d'informations, lisez l'article complet sur TechCrunch (lien nofollow).