Les Tendances de l'IA Générative Qui Façonneront l'Avenir d'Ici 2025
L'intelligence artificielle générative évolue rapidement et devrait devenir un élément crucial dans les applications d'entreprise d'ici 2025. Cette avancée promet non seulement d'améliorer l'efficacité mais aussi de stimuler l'innovation dans divers secteurs. Une transformation décisive est en cours, passant de l'IA qui n'était qu'une simple extension dans les applications à un élément fondamental, particulièrement notable dans des domaines comme les assistants de codage et les environnements de développement. À mesure que nous nous dirigeons vers ces applications centrées sur l'IA, les entreprises commencent à repenser la conception et l'utilisation des logiciels.
L'un des changements intrigants qui se produira probablement est l'essor du concept de 'Service en tant que Logiciel'. Ce concept tourne autour des agents d'IA automatisant les tâches professionnelles de dernière étape, ayant un impact significatif sur les fournisseurs de logiciels en tant que service (SaaS). Par conséquent, un changement vers une tarification basée sur les résultats est attendu, où l'accent est mis sur les résultats fournis par le logiciel, et non seulement sur sa disponibilité. C'est une adaptation qui reflète les tendances générales vers des modèles d'affaires plus flexibles et dynamiques. Forbes note la transition en cours et le rôle intégral que joueront les systèmes intelligents.
Les applications vocales et les interactions en temps réel dans les applications d'IA deviennent également plus répandues. Des outils comme ChatGPT démontrent ces capacités vocales. Ils favorisent des interactions utilisateur plus naturelles, ce qui peut conduire à une amélioration de l'expérience utilisateur. De plus, les interfaces utilisateur génératives qui évoluent en fonction des interactions de l'utilisateur devraient renforcer à la fois l'engagement et le flux de travail, rendant la technologie plus intuitive et fluide.
Les agents d'IA s'intègrent progressivement dans les flux de travail des entreprises. Cette intégration devrait remplacer la génération augmentée par récupération (RAG), simplifiant ainsi les opérations et supprimant la complexité inutile des processus de récupération des données.
D'un point de vue gouvernance, eMarketer souligne qu'avec l'augmentation des investissements dans l'IA générative, la gouvernance deviendra une priorité absolue. L'accent est en train de se déplacer de la simple augmentation de la productivité vers la stimulation de la croissance des affaires. En outre, l'IA prédictive est reconnue pour son potentiel à renforcer l'expansion des entreprises. Malgré ses risques inhérents, l'intégration des agents d'IA est susceptible d'encourager des améliorations de la productivité. Plus de 60 % des organisations prévoient de faire des investissements substantiels dans l'IA générative au cours des prochaines années. Il est notamment prévu que plus de la moitié des responsables marketing s'attendent à ce que l'IA générative améliore significativement la précision de l'analyse prédictive, influençant ainsi la stratégie des entreprises.
Dans le secteur public, le département de la Sécurité intérieure (DHS) a pris une initiative proactive en publiant le "Generative AI Public Sector Playbook". Cette initiative vise à améliorer la prestation des services grâce à l'IA, en fournissant des étapes concrètes et des meilleures pratiques. Le Playbook est ancré dans l'expérience du DHS avec l'IA dans des domaines tels que la cybersécurité et l'immigration. Le secrétaire Alejandro N. Mayorkas a commenté les vastes opportunités qu'offre l'évolution rapide de l'IA générative pour les organisations du secteur public. De plus, Eric Hysen, le DSI du DHS, a souligné l'idée de partager les meilleures pratiques pour habiliter d'autres organismes gouvernementaux à exploiter l'IA tout en protégeant les droits individuels et la vie privée.
À mesure que les entreprises et les organisations du secteur public continuent de naviguer à travers les rapides avancées de l'IA générative, ces tendances mettent en lumière l'impact considérable que ces technologies devraient avoir, en redéfinissant les flux de travail traditionnels, les modèles de gouvernance et les expériences utilisateurs d'ici 2025.
